<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>永望镇 &#187; 阅读 | Readings</title>
	<atom:link href="http://everlook.cn/archives/category/%e9%98%85%e8%af%bb-readings/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://everlook.cn</link>
	<description>相互关爱，共享生命(Live and let live)</description>
	<lastBuildDate>Thu, 02 Feb 2012 17:20:47 +0000</lastBuildDate>
	<language>en</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>读书心得《朝鲜战争中的美军战场空运》</title>
		<link>http://everlook.cn/archives/651430</link>
		<comments>http://everlook.cn/archives/651430#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 27 Jan 2012 15:03:13 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[商业 | Business]]></category>
		<category><![CDATA[科学 | Science]]></category>
		<category><![CDATA[阅读 | Readings]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://everlook.cn/archives/651430</guid>
		<description><![CDATA[前天去了清远恒大世纪旅游城 住了一晚上（就是广州恒大队的训练基地哪儿！），晚上闲着无聊看了一本很薄的（50来页好像）电子书《朝鲜战争中的美军战场空运（Anything Anywhere Anytime : Combat Cargo in the Korean War）》，书的内容不多，有的地方挺有意思。 印象最深的当数里面从头到尾覆盖各个领域的统计数据，包括对人次的统计、空运运量的统计等等。我非常好奇老美会在战况激烈的情况下还会做这种基础工作。不过这一点确实值得学习，只有在有当前和过往数据的支持下，才好做出决策。 然后是美军的作业模式，物流方面类似托盘和标准补给包等，运作方面包括一些单位编制、异地运作等，虽然在现在来看很普通，不过考虑到是60年前发生的战争，还是相当佩服U.S.。 对于老美对统计工作的贯彻执行，我表示要多多学习。]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><img src="http://img3.douban.com/lpic/s2650773.jpg" width="159" height="238" /></p>
<p>前天去了<a href="http://qy.hengdahotels.com/">清远恒大世纪旅游城</a> 住了一晚上（就是广州恒大队的训练基地哪儿！），晚上闲着无聊看了一本很薄的（50来页好像）电子书<a href="http://book.douban.com/subject/2189777/">《朝鲜战争中的美军战场空运（Anything Anywhere Anytime : Combat Cargo in the Korean War）》，</a>书的内容不多，有的地方挺有意思。</p>
<p>印象最深的当数里面从头到尾覆盖各个领域的统计数据，包括对人次的统计、空运运量的统计等等。我非常好奇老美会在战况激烈的情况下还会做这种基础工作。不过这一点确实值得学习，只有在有当前和过往数据的支持下，才好做出决策。</p>
<p>然后是美军的作业模式，物流方面类似托盘和标准补给包等，运作方面包括一些单位编制、异地运作等，虽然在现在来看很普通，不过考虑到是60年前发生的战争，还是相当佩服U.S.。</p>
<p>对于老美对统计工作的贯彻执行，我表示要多多学习。</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://everlook.cn/archives/651430/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>【读书笔记】《绩效考核应当被废除吗？》</title>
		<link>http://everlook.cn/archives/651336</link>
		<comments>http://everlook.cn/archives/651336#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 06 Jun 2011 10:31:47 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Shikin Yu</dc:creator>
				<category><![CDATA[商业 | Business]]></category>
		<category><![CDATA[评论 | Reviews]]></category>
		<category><![CDATA[阅读 | Readings]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://everlook.cn/archives/651336</guid>
		<description><![CDATA[花了好长时间，终于把这篇《绩效考评应当被废除吗？》看完了。这篇文章从头到尾都有对人有启发的内容，很紧凑，要再将文章的精华提取出来不容易。这里只说说我的理解吧。 文章主要探讨的是，本应重点起到对员工表现进行“回馈”的绩效考核制度，目前来说，在实际操作中难以驾驭，很难起到应当实现的作用。 &#160; 1、绩效与奖金挂钩，导致不坦诚。如果绩效考核需要自评，那员工虽然知道某方面自己做得并不好，但没人会跟钱过不去，所以，就可能会“被迫”填写比实际要高的分数；另一方面，领导对手下员工进行评估时，同样出于为员工的利益考虑，会出现员工自评一样的情况。 解决方法：暂时无解。如果员工的工作表现都可以量化，并且容易获得的话，理论上可以解决。但先不论员工的工作是否可量化，即便可量化也无法单纯根据数据来论断表现，这个下面再说。 2、绩效评估的频率低，难以及时改善表现。 这里文章有一段比较有趣的描述： 从劳动力角度来讲，最新的一批员工包括千禧世代(出生于20世纪70年代末和90年代初之间的一代人)，他们习惯于从父母、好友或社会媒体网站那里不断且随时获得回馈意见，他们希望雇主们也能如此。正如职场专家兼作家丹尼尔·平克(Daniel Pink) 最近在《每日电讯报》一篇题为“智囊团：整顿职场而非员工，”的文章中所指出的，千禧世代“大半辈子都活在充斥着回馈意见的环境中。”但是，当他们踏入职场，发现自己“进入了一片回馈的荒漠……如果你每年只能获得一次绩效回馈，那就很难加以改进。” 光靠半年一次的回馈实在不给力。员工想随时获得他们关注的领域的回馈，以便改进表现。这个时候，谁都希望有recount 和 录像 哈哈&#160; 3、（我觉得）回馈的来源是解决以上问题的着手点。在我看来回馈的来源可以分为两点：量化的数据和主观定性的意见。前者可以通过构建某种系统来从中收集获得，后者是别人给的意见。打个比方，前者就像WOW的recount，后者像队友/团长的建议。 A) 要获得量化数据，视乎工作的性质来说有一定的难度差异，而且就跟WOW里的RAID一样，即便是DPSer，也不能仅凭DPS来评估表现的好坏，有人要控场，有人要打断，有人要拔刺，有人是buff机，谁都知道仅凭DPS来衡量这些人是不客观的，而他们从事的DPS以外的事，又难以用数据衡量。治疗就更不能用数据来衡量了，即便要获得他们的数据并不难。然而即便如此，以数据作为辅助去分析实际情况能更客观，更容易找出问题。 这里值得一提的是，由于岗位的不同，及企业管理能力的差异，有时候是需要员工自己去构建这样一个数据统计系统，这是一门很有意思的学问，也是很有用的能力。 B) 别人的反馈是从外部获取不同角度的观点的有效途径。虽然是主观意见，不过能启发。如果能加以讨论效果更好。再能结合数据的话那就最好了。 说到这儿，我从WOW里想到一点，在WOW里各职业的表现是有个大致的公认的标准的，某BOSS打了多少DPS，该做什么，全程DPS应该是多少等等，虽然实绩可以有差异但不应差得太远。如果从事的岗位的指标能够参考行业标准的话，那就有个谱了。（当然实际职场没有这么透明。） 最后我觉得，绩效评估是个动态问题，要针对实际制定，不能一刀切。没有一个制度是能往企业里一套，不需人的干预就能成功的。决策者是否能为企业选择和执行一个适合的制度，就成为一般企业和优秀企业之间的区别。企业应能对数个部门同时执行一套或多套绩效评估制度，并且对保持对制度进行改进。]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><img style="margin: 0px 0px 0px 5px; display: inline; float: right" align="right" src="data:image/jpg;base64,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" />花了好长时间，终于把这篇《<a href="http://www.knowledgeatwharton.com.cn/index.cfm?fa=article&amp;articleid=2402&amp;languageid=4">绩效考评应当被废除吗</a>？》看完了。这篇文章从头到尾都有对人有启发的内容，很紧凑，要再将文章的精华提取出来不容易。这里只说说我的理解吧。</p>
<p>文章主要探讨的是，本应重点起到对员工表现进行“回馈”的绩效考核制度，目前来说，在实际操作中难以驾驭，很难起到应当实现的作用。</p>
<p>&#160;</p>
<p><strong>1、绩效与奖金挂钩，导致不坦诚。</strong>如果绩效考核需要自评，那员工虽然知道某方面自己做得并不好，但没人会跟钱过不去，所以，就可能会“被迫”填写比实际要高的分数；另一方面，领导对手下员工进行评估时，同样出于为员工的利益考虑，会出现员工自评一样的情况。</p>
<p>解决方法：暂时无解。如果员工的工作表现都可以量化，并且容易获得的话，理论上可以解决。但先不论员工的工作是否可量化，即便可量化也无法单纯根据数据来论断表现，这个下面再说。</p>
<p><strong>2、绩效评估的频率低，难以及时改善表现。</strong> 这里文章有一段比较有趣的描述：</p>
<blockquote><p>从劳动力角度来讲，最新的一批员工包括千禧世代(出生于20世纪70年代末和90年代初之间的一代人)，他们习惯于从父母、好友或社会媒体网站那里不断且随时获得回馈意见，他们希望雇主们也能如此。正如职场专家兼作家丹尼尔·平克(Daniel Pink) 最近在《每日电讯报》一篇题为“智囊团：整顿职场而非员工，”的文章中所指出的，千禧世代“大半辈子都活在充斥着回馈意见的环境中。”但是，当他们踏入职场，发现自己“进入了一片回馈的荒漠……如果你每年只能获得一次绩效回馈，那就很难加以改进。”</p>
</blockquote>
<p>光靠半年一次的回馈实在不给力。员工想随时获得他们关注的领域的回馈，以便改进表现。这个时候，谁都希望有recount 和 录像 哈哈<img style="border-bottom-style: none; border-left-style: none; border-top-style: none; border-right-style: none" class="wlEmoticon wlEmoticon-smilewithtongueout" alt="吐舌笑脸" src="http://everlook.cn/wp-content/uploads/everlook.cn/2011/06/wlEmoticon-smilewithtongueout.png" />&#160;</p>
<p><strong>3、（我觉得）回馈的来源是解决以上问题的着手点。</strong>在我看来回馈的来源可以分为两点：量化的数据和主观定性的意见。前者可以通过构建某种系统来从中收集获得，后者是别人给的意见。打个比方，前者就像WOW的recount，后者像队友/团长的建议。</p>
<p><strong>A)</strong> 要获得量化数据，视乎工作的性质来说有一定的难度差异，而且就跟WOW里的RAID一样，即便是DPSer，也不能仅凭DPS来评估表现的好坏，有人要控场，有人要打断，有人要拔刺，有人是buff机，谁都知道仅凭DPS来衡量这些人是不客观的，而他们从事的DPS以外的事，又难以用数据衡量。治疗就更不能用数据来衡量了，即便要获得他们的数据并不难。然而即便如此，以数据作为辅助去分析实际情况能更客观，更容易找出问题。</p>
<p>这里值得一提的是，由于岗位的不同，及企业管理能力的差异，有时候是需要员工<strong>自己去构建这样一个数据统计系统，这是一门很有意思的学问，也是很有用的能力</strong>。</p>
<p><strong>B)</strong> 别人的反馈是从外部获取不同角度的观点的有效途径。虽然是主观意见，不过能启发。如果能加以讨论效果更好。再能结合数据的话那就最好了。</p>
<p><strong><strong><img style="margin: 0px 6px 0px 0px; display: inline; float: left" align="left" src="data:image/jpg;base64,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" width="166" height="87" /></strong></strong>说到这儿，我从WOW里想到一点，在WOW里各职业的表现是有个大致的公认的标准的，某BOSS打了多少DPS，该做什么，全程DPS应该是多少等等，虽然实绩可以有差异但不应差得太远。如果从事的岗位的指标能够参考行业标准的话，那就有个谱了。（当然实际职场没有这么透明。）</p>
<p>最后我觉得，绩效评估是个动态问题，要针对实际制定，不能一刀切。没有一个制度是能往企业里一套，不需人的干预就能成功的。决策者是否能为企业选择和执行一个适合的制度，就成为一般企业和优秀企业之间的区别。企业应能对数个部门同时执行一套或多套绩效评估制度，并且对保持对制度进行改进。</p>
<p><a href="http://everlook.cn/wp-content/uploads/everlook.cn/2011/06/image.png"><img style="background-image: none; border-bottom: 0px; border-left: 0px; padding-left: 0px; padding-right: 0px; display: inline; border-top: 0px; border-right: 0px; padding-top: 0px" title="image" border="0" alt="image" src="http://everlook.cn/wp-content/uploads/everlook.cn/2011/06/image_thumb.png" width="240" height="171" /></a></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://everlook.cn/archives/651336/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>《晨间日记的奇迹》读书心得</title>
		<link>http://everlook.cn/archives/651279</link>
		<comments>http://everlook.cn/archives/651279#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 03 Jan 2011 15:16:57 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Shikin Yu</dc:creator>
				<category><![CDATA[阅读 | Readings]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://everlook.cn/archives/651279</guid>
		<description><![CDATA[昨天在Kindle上看完这本不到一百页的书，这本GTD书籍重点在2点： &#34;晨间日记&#34;可分成二部分。一部分是书写过去发生事件的&#34;过去日记&#34;，和书写今日应做之事、及未来想执行事项的&#34;未来日记&#34;； N年连用。 过去、计划、未来，这个概念不错，因为我现在在使用的GTD表格，重点在“计划”。而过去、未来则被忽略了。“过去”一环靠的是Blog，而blog记得不勤，因此有很多日子是没有记录的。“未来”指的就是梦想，和为梦想所要采取的行动。如果把这三者记录在一起，N年连用，那确实会很有趣，特别是日记。 书中给出了一个方法，就是用Excel 做九宫图，按照书中的栏目每天记录。例子可以参照书中提到的一个日本网站 mandalanikki&#160; 看起来很美，但是缺点也很明显，计划部分不给力，不适合我用，没有可以跨日的“等待”“待办”，只能给一些“休闲”岗位用。 所以，书中着重的两点我可以采纳的是“N年连用的日记”。使用Execl的话，我首先想到的是网上Excel软件，Google Docs本是首选，可惜被封了。我考虑用Zoho代替。 另外摘录一些有用的观点： 不要让写日记成为负担，否则无法长久持续。这让我想到为什么我们科每周填工作计划后来实施不了； 为每天日记连续添加数字； 设定一个“为了别人”栏位。这点之前没想到，应该会很有价值； 要有梦想。没有梦想，就会有“总之，先考个证吧”这类经典的想法。书里也举了个很有趣的例子动物园的猴子和 猴子山的故事； “总之病”、“应该病”和“怕吃亏病”都有个共通点。 失落感 。“ 之后呢？”； “梦想指数。自己的梦想指数过低的话，只能过每天被眼前事物追着跑的生活。一天借宿，当自己回忆过来时，竟然发现自己一整天所过的生活，竟然只是回电子邮件和整理文件而已。”这一段有共鸣，我确实有这种经历，那种感觉就是宝贵的一天碌碌无为。 N年连用日记的格式和项目，需要立即设计。]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><img src="http://img3.douban.com/lpic/s3981066.jpg" width="131" height="189" /></p>
<p>昨天在Kindle上看完这本不到一百页的书，这本GTD书籍重点在2点：</p>
<ol>
<li>&quot;晨间日记&quot;可分成二部分。一部分是书写过去发生事件的&quot;过去日记&quot;，和书写今日应做之事、及未来想执行事项的&quot;未来日记&quot;；</li>
<li>N年连用。</li>
</ol>
<p>过去、计划、未来，这个概念不错，因为我现在在使用的GTD表格，重点在“计划”。而过去、未来则被忽略了。“过去”一环靠的是Blog，而blog记得不勤，因此有很多日子是没有记录的。“未来”指的就是梦想，和为梦想所要采取的行动。如果把这三者记录在一起，N年连用，那确实会很有趣，特别是日记。</p>
<p>书中给出了一个方法，就是用Excel 做九宫图，按照书中的栏目每天记录。例子可以参照书中提到的一个日本网站 <a href="http://www.mandalanikki.com/">mandalanikki</a>&#160;</p>
<p><a href="http://everlook.cn/wp-content/uploads/everlook.cn/2011/01/image.png"><img style="background-image: none; border-bottom: 0px; border-left: 0px; padding-left: 0px; padding-right: 0px; display: inline; border-top: 0px; border-right: 0px; padding-top: 0px" title="image" border="0" alt="image" src="http://everlook.cn/wp-content/uploads/everlook.cn/2011/01/image_thumb.png" width="223" height="244" /></a></p>
<p>看起来很美，但是缺点也很明显，计划部分不给力，不适合我用，没有可以跨日的“等待”“待办”，只能给一些“休闲”岗位用。</p>
<p>所以，书中着重的两点我可以采纳的是“N年连用的日记”。使用Execl的话，我首先想到的是网上Excel软件，Google Docs本是首选，可惜被封了。我考虑用Zoho代替。</p>
<p>另外摘录一些有用的观点：</p>
<ul>
<li>不要让写日记成为负担，否则无法长久持续。这让我想到为什么我们科每周填工作计划后来实施不了；</li>
<li>为每天日记连续添加数字；</li>
<li>设定一个“为了别人”栏位。这点之前没想到，应该会很有价值；</li>
<li>要有<strong>梦想</strong>。没有梦想，就会有“总之，先考个证吧”这类经典的想法。书里也举了个很有趣的例子动物园的猴子和 猴子山的故事；</li>
<li>“总之病”、“应该病”和“怕吃亏病”都有个共通点。 失落感 。“ 之后呢？”；</li>
<li>“梦想指数。自己的梦想指数过低的话，只能过每天被眼前事物追着跑的生活。一天借宿，当自己回忆过来时，竟然发现自己一整天所过的生活，竟然只是回电子邮件和整理文件而已。”这一段有共鸣，我确实有这种经历，那种感觉就是宝贵的一天碌碌无为。</li>
</ul>
<p>N年连用日记的格式和项目，需要立即设计。</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://everlook.cn/archives/651279/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>读书小记：《Handbook of soccer match analysis》</title>
		<link>http://everlook.cn/archives/651213</link>
		<comments>http://everlook.cn/archives/651213#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 12 Aug 2010 08:00:30 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Shikin Yu</dc:creator>
				<category><![CDATA[体育 | Sports]]></category>
		<category><![CDATA[学习 | e-Learning]]></category>
		<category><![CDATA[科学 | Science]]></category>
		<category><![CDATA[阅读 | Readings]]></category>
		<category><![CDATA[信息化]]></category>
		<category><![CDATA[统计]]></category>
		<category><![CDATA[足球]]></category>
		<category><![CDATA[运动]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://everlook.cn/archives/651213</guid>
		<description><![CDATA[世界杯之后在NGA上看到一帖，是关于足球比赛里如何测量球员跑动距离。文中提到了法国的数据公司SUP（Sport Universal Process），利用摄像机记录比赛全程并用计算机软件分析最后将数据提供给客户。这是一个将复杂系统量化的鲜活例子，我比较感兴趣，于是上网搜索相关的资料。 不过网上关于这方面的资料貌似比较贫乏，至少中文资料如此，这应该是因为中国联赛里面没有应用到类似的系统所致的吧（？）。还好，机缘巧合之下找到了一本2005年出版的比较系统地介绍足球比赛分析方面信息的书籍《Handbook of Soccer Match Analysis:A Systematic Approach to Improving Performance》。 里面介绍了足球比赛分析系统的发展，包括Manual Notation System（目前仍大量才用）、Computerised Match Analysis （包括面向教练组的Notational analysis 和面向体能教练的Motion Analysis）。 Manual Notation System 因为门槛低，不需要很高端设备和复杂知识支撑，只需要在适当的时间、有目的地对某些数据进行记录，所以得到普遍使用。不过很明显地，对于奔跑距离这种数据，手工是无法统计的。 Computerised Match Analysis 有多种系统存在，而且根据我对书本已经网上对现有系统的一些信息的对比，可以看出这些系统正在不断改良、进化。书中描述的系统，包括使用数个摄像机拍摄比赛然后用计算机分析视频，分析出各个球员的运动数据的Video Analysis Technology；使用源于军事应用的雷达系统，球员、裁判和球都佩戴/内置特殊薄片，以此进行捕捉分析的Radar Technology；貌似还有应用GPS的技术。然后网上的信息显示现在的系统还应用了热成像摄像机等的技术。 （图：软件捕捉视频中球员的位置） （图：雷达） 刚才说的是捕捉球员移动、统计数据的模块，之后的信息加工以及分析、统计等模块的原理原理大致应该是相通的。有一点值得注意的是，这些系统也没有到达非常智能化的水平。比如说，计算机就判断不了头球、争抢、犯规等信息，需要人工在时间轴上手动/语音录入等添加，这样才能供计算机后续的统计分析工作。 （图：将各事件添加到时间轴上） （图：工作人员在手工录入） 数据统计、分析肯定应用到了大量逻辑、算法以及数据发掘技术，这些技术在足球比赛分析领域以为已经被大量应用，不需要额外介绍了。书中提及了大量案例（Scenario），比较形象地描述了如何将这些系统以及导出的信息应用于战术、训练和体能训练等，对足球感兴趣的人值得看一下，看了就能当教练了 。 书里还有大量的实用表格和统计示例，挺好的。以前玩实况的时候我就老在想，实况里提供了好多统计数据，其实实况就是个很不错的模拟系统，是否能将实况用于足球研究方面呢。 （图：分析界面之一，其实跟玩游戏真的非常类似） 看完这本书后，除了对足球比赛分析的技术、统计学在这方面的应用有了些了解，看了眼界，其它没啥收获啊…… BTW: 书里提到数据显示一个球员一场比赛应该能“移动” 8-13km。足球比赛里跑10公里是这么累的啊？好久没踢球啦。 另，Google books 上有在线版本免费观看，我是在别的地方下载了PDF在Kindle上看的。]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>世界杯之后在NGA上看到一帖，是关于足球比赛里如何测量球员跑动距离。文中提到了法国的数据公司SUP（Sport Universal Process），利用摄像机记录比赛全程并用计算机软件分析最后将数据提供给客户。这是一个将复杂系统量化的鲜活例子，我比较感兴趣，于是上网搜索相关的资料。</p>
<p>不过网上关于这方面的资料貌似比较贫乏，至少中文资料如此，这应该是因为中国联赛里面没有应用到类似的系统所致的吧（？）。还好，机缘巧合之下找到了一本2005年出版的比较系统地介绍足球比赛分析方面信息的书籍<a href="http://book.douban.com/subject/2919908/">《Handbook of Soccer Match Analysis:A Systematic Approach to Improving Performance》</a>。</p>
<p>里面介绍了足球比赛分析系统的发展，包括Manual Notation System（目前仍大量才用）、Computerised Match Analysis （包括面向教练组的Notational analysis 和面向体能教练的Motion Analysis）。</p>
<p>Manual Notation System 因为门槛低，不需要很高端设备和复杂知识支撑，只需要在适当的时间、有目的地对某些数据进行记录，所以得到普遍使用。不过很明显地，对于奔跑距离这种数据，手工是无法统计的。</p>
<p>Computerised Match Analysis 有多种系统存在，而且根据我对书本已经网上对现有系统的一些信息的对比，可以看出这些系统正在不断改良、进化。书中描述的系统，包括使用数个摄像机拍摄比赛然后用计算机分析视频，分析出各个球员的运动数据的Video Analysis Technology；使用源于军事应用的雷达系统，球员、裁判和球都佩戴/内置特殊薄片，以此进行捕捉分析的Radar Technology；貌似还有应用GPS的技术。然后网上的信息显示现在的系统还应用了热成像摄像机等的技术。</p>
<p><a href="http://everlook.cn/wp-content/uploads/everlook.cn/2010/08/image.png"><img style="border-right-width: 0px; display: inline; border-top-width: 0px; border-bottom-width: 0px; border-left-width: 0px" title="软件捕捉视频中球员的位置" border="0" alt="软件捕捉视频中球员的位置" src="http://everlook.cn/wp-content/uploads/everlook.cn/2010/08/image_thumb.png" width="240" height="148" /></a> </p>
<p><em>（图：软件捕捉视频中球员的位置）</em></p>
<p><a href="http://everlook.cn/wp-content/uploads/everlook.cn/2010/08/image1.png"><em><img style="border-right-width: 0px; display: inline; border-top-width: 0px; border-bottom-width: 0px; border-left-width: 0px" title="雷达" border="0" alt="雷达" src="http://everlook.cn/wp-content/uploads/everlook.cn/2010/08/image_thumb1.png" width="240" height="192" /></em></a><em> </em></p>
<p><em>（图：雷达）</em></p>
<p>刚才说的是捕捉球员移动、统计数据的模块，之后的信息加工以及分析、统计等模块的原理原理大致应该是相通的。有一点值得注意的是，这些系统也没有到达非常智能化的水平。比如说，计算机就判断不了头球、争抢、犯规等信息，需要人工在时间轴上手动/语音录入等添加，这样才能供计算机后续的统计分析工作。</p>
<p><a href="http://everlook.cn/wp-content/uploads/everlook.cn/2010/08/image2.png"><img style="border-right-width: 0px; display: inline; border-top-width: 0px; border-bottom-width: 0px; border-left-width: 0px" title="将各事件添加到时间轴上" border="0" alt="将各事件添加到时间轴上" src="http://everlook.cn/wp-content/uploads/everlook.cn/2010/08/image_thumb2.png" width="240" height="160" /></a> </p>
<p><em>（图：将各事件添加到时间轴上）</em></p>
<p><a href="http://everlook.cn/wp-content/uploads/everlook.cn/2010/08/image3.png"><em><img style="border-right-width: 0px; display: inline; border-top-width: 0px; border-bottom-width: 0px; border-left-width: 0px" title="工作人员在手工录入" border="0" alt="工作人员在手工录入" src="http://everlook.cn/wp-content/uploads/everlook.cn/2010/08/image_thumb3.png" width="240" height="181" /></em></a><em> </em></p>
<p><em>（图：工作人员在手工录入）</em></p>
<p>数据统计、分析肯定应用到了大量逻辑、算法以及数据发掘技术，这些技术在足球比赛分析领域以为已经被大量应用，不需要额外介绍了。书中提及了大量案例（Scenario），比较形象地描述了如何将这些系统以及导出的信息应用于战术、训练和体能训练等，对足球感兴趣的人值得看一下，看了就能当教练了<img alt="" src="http://www.zu14.cn/coolemotion/emotions/zz_16.gif" /> 。</p>
<p>书里还有大量的实用表格和统计示例，挺好的。以前玩实况的时候我就老在想，实况里提供了好多统计数据，其实实况就是个很不错的模拟系统，是否能将实况用于足球研究方面呢。</p>
<p><a href="http://everlook.cn/wp-content/uploads/everlook.cn/2010/08/image4.png"><img style="border-right-width: 0px; display: inline; border-top-width: 0px; border-bottom-width: 0px; border-left-width: 0px" title="image" border="0" alt="image" src="http://everlook.cn/wp-content/uploads/everlook.cn/2010/08/image_thumb4.png" width="240" height="170" /></a> </p>
<p><em>（图：分析界面之一，其实跟玩游戏真的非常类似）</em></p>
<p>看完这本书后，除了对足球比赛分析的技术、统计学在这方面的应用有了些了解，看了眼界，其它没啥收获啊……</p>
<p>BTW: 书里提到数据显示一个球员一场比赛应该能“移动” 8-13km。足球比赛里跑10公里是这么累的啊？好久没踢球啦。</p>
<p>另，<a href="http://books.google.com/books?id=GtgYepR0sywC&amp;dq=Handbook+of+Soccer+Match+Analysis&amp;printsec=frontcover&amp;source=bn&amp;hl=en&amp;ei=9pVjTLqrLcmrcaWslJYF&amp;sa=X&amp;oi=book_result&amp;ct=result&amp;resnum=4&amp;ved=0CCYQ6AEwAw#v=onepage&amp;q&amp;f=false">Google books 上有在线版本免费观看</a>，我是在别的地方下载了PDF在Kindle上看的。</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://everlook.cn/archives/651213/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>混沌和完美间的微妙平衡</title>
		<link>http://everlook.cn/archives/646606</link>
		<comments>http://everlook.cn/archives/646606#comments</comments>
		<pubDate>Sat, 28 Mar 2009 11:51:24 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Shikin Yu</dc:creator>
				<category><![CDATA[商业 | Business]]></category>
		<category><![CDATA[成长 | Growing]]></category>
		<category><![CDATA[阅读 | Readings]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.everlook.cn/?p=646606</guid>
		<description><![CDATA[没想到最近对我影响比较大的文章，实在游戏论坛里看到的&#8230; 178.com上转载了豆瓣上一个网友sofar对《哈佛商业评论》的书评，作者用《魔兽争霸3》的经济历代发展史这个角度诠释自己对价值链的理解。虽然我个人对价值链认识极少，也觉得文章里的论点跟价值链似乎挂不上钩，但是这篇文章的确写得非常优秀。此外文章也让我顺藤摸瓜地发现了最近经济学的新论点——黑天鹅。 摘录几段文章里的精华： &#160;&#160;&#160;&#160;&#160; 正是在这样的背景下，标准化造成的直接结果就是，最有竞争力的价值体系不是最有杀伤力的战术，而是没有缺陷天衣无缝的战术。最有统治立的选手不一定最善于推陈出新，而仅仅是缺点最少的玩家。 &#160;&#160;&#160;&#160;&#160; 游戏世界并不因为标准化而变得简单和易于把握，反倒是标准化使得追求完美的价值链越来越无法灵活应对充满权变因素的虚拟世界。 &#160;&#160;&#160;&#160;&#160; 对于“完美”系统的强调，驱动着玩家们建立一套又一套看似无懈可击的价值体系，正是由于天衣无缝，一旦某个环节无法依既定模式发挥效力，缺乏可替代的备选方案，永远只有A计划：死亡骑士、BM、人族的分矿……缺乏对权变因素的准备和应变，仅仅力求没有缺陷，于是一个部分被攻克，无处不是缺陷。 　　我们习惯于构建一个又一个价值体系，用以医治被夸大的对不再可能出现的某种黑天鹅的担忧，而不是致力于提升对权变因素的能动性，下一次黑天鹅以无法预期的崭新模式飞起，是不是又要构建一个崭新的价值体系以安抚早已弱不禁风的心灵？ 　　价值链的形成和价值体系的构建把这款游戏推向了前所未有的高度，顶尖选手在对抗中展现出的对完美的追求和几乎无懈可击的竞技水平，是规模效应这种群体智慧最骄傲的宣言，然而对于细节把握、流程模块化和标准化近乎宗教式的崇拜，降低了参与者对权变因素的重视和应激能力，不但抑制了战术的创新和选手个人的成长，从商业价值上讲更是制约了这项运动本身的观赏性和投资价值。 这篇文章之所以对我有很大影响是因为我最近碰到了一个问题：我在追求完美的能应对所有情况的管理体系，但是又对是否存在的这样的管理体系而心存怀疑。这篇文章则让我有了这样的想法：完善（并非完美）的管理体系+灵活的应变能力=合理有效的管理。 我之前也不是没有思考过这个公式，但是以前的我在思考这个公式的时候，会考虑到，到底什么是灵活的应对能力？这种难以描述且无法定量控制的所谓“能力”是否只是为未能做出完美的管理体系而寻找借口，是否会成为操作上的黑洞？ 但是，这篇文章里引用的一个概念——“黑天鹅”，有力的填补了这一思维上的空缺——总会有意外的变化全盘打乱原来的计划，这时“一个部分被攻克，无处不是缺陷”。所以，“完美的管理体系”只能成为一种追求，“对变化的应变能力”是我们做事的时候一种不能或缺的能力，至少在现在的科学水平下是这样。 写到最后忽然想也许可以用这样一句话来概括我们能在这种思路下学到的操作指南——“意外是无法根除的，我们能做的只有不断地降低意外发生的几率，这一行为就是管理上的进步。” BTW： 《黑天鹅》是最近出版的一本书，对最近的金融危机用一种全新的角度进行的分析探讨。其“主张人们不应该忽视罕见而无法预测的事件的可能性和重要性”（链接）。 这其实跟复杂理论一脉相承。既然小机率事件有可能带来极大的影响，那么应变能力就成为了理所当然的必不可少的能力。]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>没想到最近对我影响比较大的文章，实在游戏论坛里看到的&#8230;</p>
<p><a target="_blank" href="http://news.178.com/200903/30840927949.html">178.com</a>上转载了豆瓣上一个<a target="_blank" href="http://www.douban.com/review/1714462/">网友sofar对《哈佛商业评论》的书评</a>，作者用《魔兽争霸3》的经济历代发展史这个角度诠释自己对价值链的理解。虽然我个人对价值链认识极少，也觉得文章里的论点跟价值链似乎挂不上钩，但是这篇文章的确写得非常优秀。此外文章也让我顺藤摸瓜地发现了最近经济学的新论点——黑天鹅。</p>
<p>摘录几段文章里的精华：</p>
<blockquote><p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 正是在这样的背景下，标准化造成的直接结果就是，最有竞争力的价值体系不是最有杀伤力的战术，而是没有缺陷天衣无缝的战术。最有统治立的选手不一定最善于推陈出新，而仅仅是缺点最少的玩家。
</p></blockquote>
<blockquote><p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 游戏世界并不因为标准化而变得简单和易于把握，反倒是标准化使得追求完美的价值链越来越无法灵活应对充满权变因素的虚拟世界。</p>
<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 对于“完美”系统的强调，驱动着玩家们建立一套又一套看似无懈可击的价值体系，正是由于天衣无缝，一旦某个环节无法依既定模式发挥效力，缺乏可替代的备选方案，永远只有A计划：死亡骑士、BM、人族的分矿……缺乏对权变因素的准备和应变，仅仅力求没有缺陷，于是一个部分被攻克，无处不是缺陷。</p>
<p>　　我们习惯于构建一个又一个价值体系，用以医治被夸大的对不再可能出现的某种黑天鹅的担忧，而不是致力于提升对权变因素的能动性，下一次黑天鹅以无法预期的崭新模式飞起，是不是又要构建一个崭新的价值体系以安抚早已弱不禁风的心灵？</p>
<p>　　价值链的形成和价值体系的构建把这款游戏推向了前所未有的高度，顶尖选手在对抗中展现出的对完美的追求和几乎无懈可击的竞技水平，是规模效应这种群体智慧最骄傲的宣言，然而对于细节把握、流程模块化和标准化近乎宗教式的崇拜，降低了参与者对权变因素的重视和应激能力，不但抑制了战术的创新和选手个人的成长，从商业价值上讲更是制约了这项运动本身的观赏性和投资价值。
</p></blockquote>
<p>这篇文章之所以对我有很大影响是因为我最近碰到了一个问题：我在追求完美的能应对所有情况的管理体系，但是又对是否存在的这样的管理体系而心存怀疑。这篇文章则让我有了这样的想法：<b>完善（并非完美）的管理体系+灵活的应变能力=合理有效的管理</b>。</p>
<p>我之前也不是没有思考过这个公式，但是以前的我在思考这个公式的时候，会考虑到，到底什么是灵活的应对能力？这种难以描述且无法定量控制的所谓“能力”是否只是为未能做出完美的管理体系而寻找借口，是否会成为操作上的黑洞？</p>
<p>但是，这篇文章里引用的一个概念——<a href="http://wiki.mbalib.com/wiki/%C3%A9%C2%BB%C2%91%C3%A5%C2%A4%C2%A9%C3%A9%C2%B9%C2%85%C3%A4%C2%BA%C2%8B%C3%A4%C2%BB%C2%B6">“黑天鹅”</a>，有力的填补了这一思维上的空缺——总会有意外的变化全盘打乱原来的计划，这时“一个部分被攻克，无处不是缺陷”。所以，“完美的管理体系”只能成为一种追求，“对变化的应变能力”是我们做事的时候一种不能或缺的能力，至少在现在的科学水平下是这样。</p>
<p>写到最后忽然想也许可以用这样一句话来概括我们能在这种思路下学到的操作指南——<b>“意外是无法根除的，我们能做的只有不断地降低意外发生的几率，这一行为就是管理上的进步。”</b></p>
<p><b>BTW：</b><br />
<img style="max-width: 800px;" src="http://otho.douban.com/mpic/s3073799.jpg" /><br />
<a target="_blank" href="http://www.douban.com/subject/3025921/">《黑天鹅》</a>是最近出版的一本书，对最近的金融危机用一种全新的角度进行的分析探讨。其“主张人们不应该忽视罕见而无法预测的事件的可能性和重要性”<a target="_blank" href="http://www.douban.com/review/1848313/"><i>（链接）</i></a>。 这其实跟复杂理论一脉相承。既然小机率事件有可能带来极大的影响，那么应变能力就成为了理所当然的必不可少的能力。</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://everlook.cn/archives/646606/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>儿时的经典漫画——《超时空猴王》</title>
		<link>http://everlook.cn/archives/631492</link>
		<comments>http://everlook.cn/archives/631492#comments</comments>
		<pubDate>Sat, 05 Apr 2008 11:58:53 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Shikin Yu</dc:creator>
				<category><![CDATA[成长 | Growing]]></category>
		<category><![CDATA[阅读 | Readings]]></category>
		<category><![CDATA[漫画]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.everlook.cn/articles/the-childhood-classic-cartoon-virtual-monkey-king.html</guid>
		<description><![CDATA[多玩漫画最近居然上传了全套《超时空猴王》！我小时候最喜欢看的漫画之一，当时少有的彩色漫画！第一次是在爷爷家附近一个小摊子买到的，买了一叠，非常非常喜欢。后来发现邻居玩伴也有，搬家之前他把他的那些都给了我。至今我还保存着厚厚一叠《超时空猴王》，可惜不全。 这漫画特别的地方是： 它是当时少有的全彩漫画； 题材新颖（不逊于现在的作品，在当时更是与众不同）； 市面上极少见到，除了那一回买的几本，就再也没有见到广州哪里有卖的了。 没能看完全套的遗憾，现在终于能挽回了！强力推荐，就在多玩漫画上。 P.S.最近很喜欢看连载漫画《史上最强弟子兼一》，很黄，很暴力……]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><img src="http://www.everlook.cn/wp-content/uploads/151/15103/2008/04/xn-87x4g.jpg"/></p>
<p><a href="http://comic.duowan.com/">多玩漫画</a>最近居然上传了全套《<a href="http://comic.duowan.com/viewcartoon-cid-2630.html">超时空猴王</a>》！我小时候最喜欢看的漫画之一，当时少有的彩色漫画！第一次是在爷爷家附近一个小摊子买到的，买了一叠，非常非常喜欢。后来发现邻居玩伴也有，搬家之前他把他的那些都给了我。至今我还保存着厚厚一叠《超时空猴王》，可惜不全。</p>
<p>这漫画特别的地方是：</p>
<ul>
<li>它是当时少有的全彩漫画；</li>
<li>题材新颖（不逊于现在的作品，在当时更是与众不同）；</li>
<li>市面上极少见到，除了那一回买的几本，就再也没有见到广州哪里有卖的了。</li>
</ul>
<p>没能看完全套的遗憾，现在终于能挽回了！强力推荐，<a href="http://comic.duowan.com/viewcartoon-cid-2630.html">就在多玩漫画上</a>。</p>
<p>P.S.最近很喜欢看连载漫画《<a href="http://comic.duowan.com/viewcartoon-cid-100.html">史上最强弟子兼一</a>》，很黄，很暴力……</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://everlook.cn/archives/631492/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>让数据和事实说话</title>
		<link>http://everlook.cn/archives/630229</link>
		<comments>http://everlook.cn/archives/630229#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 14 Jan 2008 09:11:00 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Shikin Yu</dc:creator>
				<category><![CDATA[成长 | Growing]]></category>
		<category><![CDATA[日记 | Journal]]></category>
		<category><![CDATA[阅读 | Readings]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.everlook.cn/articles/let-data-and-facts-speak.html</guid>
		<description><![CDATA[在广本合唱排练的时候，看到了一张宣传资料，里面一部分描述了本田测试碰撞用的第N代假人。看到这里，我忽然有些感谢。在没有假人辅助测试的年代，人们是否意识到人被碰撞的过程是可以被分析的呢？如果他们进行分析，又会是以何种方式分析呢？我认为，没有假人，只能够想当然，分析的结果缺少事实支撑，没有说服力。这让我不禁感叹，设计假人来辅助测试，真是天才的想法。 最近公司的新进员工课题发布活动也让我感觉到，做事要严谨，需要实事求是，用事实、数据说话。其中一些获奖课题，在我看来即便是没有数据直接关联的，也找到些数据做支撑，我觉得不简单。我一直认为，混沌中存在有秩序，所以对混沌理论和复杂自适应系统理论相当支持和着迷，并努力以此为突破点，希望活用于工作和生活中。而这是我头一次在工作中切实感觉到这句话。 在公司工作，我觉得最常用也是最有说服力的获得数据的方法就是统计。我看到的优秀课题，都离不开对事实的统计。这更坚定了我的想法&#8211;&#8221;统计学是从混沌到有序最重要的学科之一&#8221;。魔兽世界这款游戏，看起来与此无关。但其实如果要玩好，少不了通过统计来发掘更好的打法和装备，已经其它我们一直没察觉的有用信息。WWS(Wow Web Stats)就是典范，通过游戏自带的战斗记录功能，对生成的log文件进行统计分类，从而让人们对战斗有更理性的认识（而不是&#8221;感觉上&#8230;比较好&#8221;。从此我发现我这几年的wow是白玩了）。网站发展到现在，已经可以对访问者点击的页面、在某页面驻留的时间、甚至鼠标的移动来统计所需信息。对统计学的灵活运用是获得自我提升的关键。可惜由于种种原因，《统计学的世界》这本书一直没有看。为了以后的发展，这本书非看不可。 《身边的数学》、《西方文化中的数学》，以及《统计学的世界》这三本书，在拓展我对混沌到有序的实战能力方面，不可多得。另外对于方法，《与众不同的心理学》写得非常好。]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>在广本合唱排练的时候，看到了一张宣传资料，里面一部分描述了本田测试碰撞用的第N代假人。看到这里，我忽然有些感谢。在没有假人辅助测试的年代，人们是否意识到人被碰撞的过程是可以被分析的呢？如果他们进行分析，又会是以何种方式分析呢？我认为，没有假人，只能够想当然，分析的结果缺少事实支撑，没有说服力。这让我不禁感叹，设计假人来辅助测试，真是天才的想法。 <br/><br/>最近公司的新进员工课题发布活动也让我感觉到，做事要严谨，需要实事求是，用事实、数据说话。其中一些获奖课题，在我看来即便是没有数据直接关联的，也找到些数据做支撑，我觉得不简单。我一直认为，<strong>混沌中存在有秩序</strong>，所以对混沌理论和复杂自适应系统理论相当支持和着迷，并努力以此为突破点，希望活用于工作和生活中。而这是我头一次在工作中切实感觉到这句话。 <br/><br/>在公司工作，我觉得最常用也是最有说服力的获得数据的方法就是统计。我看到的优秀课题，都离不开对事实的统计。这更坚定了我的想法&#8211;&#8221;统计学是从混沌到有序最重要的学科之一&#8221;。魔兽世界这款游戏，看起来与此无关。但其实如果要玩好，少不了通过统计来发掘更好的打法和装备，已经其它我们一直没察觉的有用信息。<a href="http://bbs.ngacn.com/read.php?tid=1332000&amp;fpage=1">WWS(Wow Web Stats)</a>就是典范，通过游戏自带的战斗记录功能，对生成的log文件进行统计分类，从而让人们对战斗有更理性的认识<em>（而不是&#8221;感觉上&#8230;比较好&#8221;。从此我发现我这几年的wow是白玩了</em><em>）</em>。网站发展到现在，已经可以对访问者点击的页面、在某页面驻留的时间、甚至鼠标的移动来统计所需信息。对统计学的灵活运用是获得自我提升的关键。可惜由于种种原因，《统计学的世界》这本书一直没有看。为了以后的发展，这本书非看不可。 <br/><br/><img src="http://lobelia.douban.com/mpic/s2264558.jpg"/> <img src="http://lobelia.douban.com/mpic/s2181041.jpg"/> <img src="http://lobelia.douban.com/mpic/s2226993.jpg"/> <br/><br/>《<a href="http://www.douban.com/subject/1231982/">身边的数学</a>》、《<a href="http://www.douban.com/subject/1080225/">西方文化中的数学</a>》，以及《<a href="http://www.douban.com/subject/1138353/">统计学的世界</a>》这三本书，在拓展我对混沌到有序的实战能力方面，不可多得。另外对于<strong>方法</strong>，《与众不同的心理学》写得非常好。</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://everlook.cn/archives/630229/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>推荐：《民主、个人网站、互联网及其它》by卢昌海</title>
		<link>http://everlook.cn/archives/629994</link>
		<comments>http://everlook.cn/archives/629994#comments</comments>
		<pubDate>Sun, 18 Nov 2007 05:39:22 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Shikin Yu</dc:creator>
				<category><![CDATA[成长 | Growing]]></category>
		<category><![CDATA[阅读 | Readings]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.everlook.cn/articles/by.html</guid>
		<description><![CDATA[作者卢昌海 在《民主、个人网站、互联网及其它》中以其极有深度的见解以简洁易懂的文字，反复运用比喻（类比？举例？）的方式极其清晰条理分明的阐述了他其个人网站的管理上的原则和理念，以及由此延伸出的对于民主、公平、自由、私有和共有等等方面的思考。 不多说了，强烈推荐。国人在目前大环境下就需要这种思考。]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>作者<i>卢昌海</i> 在<b>《<a href="http://www.changhai.org/contents/technology/misc/homepage_and_web.html">民主、个人网站、互联网及其它</a>》</b>中以其极有深度的见解以简洁易懂的文字，反复运用比喻（类比？举例？）的方式极其清晰条理分明的阐述了他其个人网站的管理上的原则和理念，以及由此延伸出的对于民主、公平、自由、私有和共有等等方面的思考。</p>
<p>不多说了，<font color="#cc0000"><b>强烈推荐</b></font>。国人在目前大环境下就需要这种思考。</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://everlook.cn/archives/629994/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>推荐两款免费手机电子书制作软件</title>
		<link>http://everlook.cn/archives/629991</link>
		<comments>http://everlook.cn/archives/629991#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 18 Oct 2007 15:57:41 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Shikin Yu</dc:creator>
				<category><![CDATA[电脑 | Computer]]></category>
		<category><![CDATA[阅读 | Readings]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.everlook.cn/articles/%e6%8e%a8%e8%8d%90%e4%b8%a4%e6%ac%be%e5%85%8d%e8%b4%b9%e6%89%8b%e6%9c%ba%e7%94%b5%e5%ad%90%e4%b9%a6%e5%88%b6%e4%bd%9c%e8%bd%af%e4%bb%b6.html</guid>
		<description><![CDATA[我自从买了索爱K550i后就一直在发掘它在手机电子书阅读方面的潜能。之前我一直在用JBookMaker，通过它我在手机上读了《光环三部曲》、魔兽世界的《上古之战三部曲》以及科普巨著《复杂》。在获悉halo小说已经出到第五本的之后，我下载了第四部《Ghosts of Onyx》，英文版（尚无中文版）。用JBookMaker做成电子书后发现JBookMaker做的电子书看起来有点奇怪（个人感觉），于是又尝试了“口袋书屋手机电子书制作 V2.2.0”。两者功能相仿，后者做得更美观些，制作的可定制性更高，不过操作上JBookMaker更胜一筹。两者皆为绿色软件，都值得试试。 P.S.奉上光晕第四部小说Nylund, Eric &#8211; [Halo 04] &#8211; Ghosts of Onyx（英文版）下载：单文件Web页面：下载用口袋书屋做的Java手机电子书：下载]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>我自从买了索爱K550i后就一直在发掘它在手机电子书阅读方面的潜能。之前我一直在用<a href="http://www.google.com/search?q=JBookMaker&amp;start=0&amp;ie=utf-8&amp;oe=utf-8&amp;client=firefox&amp;rls=org.mozilla:zh-CN:official">JBookMaker</a>，通过它我在手机上读了《光环三部曲》、魔兽世界的《上古之战三部曲》以及科普巨著《复杂》。在获悉halo小说已经出到第五本的之后，我下载了第四部《<a href="http://www.douban.com/subject/1958832/">Ghosts of Onyx</a>》，英文版（尚无中文版）。用JBookMaker做成电子书后发现JBookMaker做的电子书看起来有点奇怪（个人感觉），于是又尝试了“<a href="http://www.greendown.cn/soft/7826.html">口袋书屋手机电子书制作 V2.2.0</a>”。两者功能相仿，后者做得更美观些，制作的可定制性更高，不过操作上JBookMaker更胜一筹。两者皆为绿色软件，都值得试试。</p>
<p><b>P.S.</b>奉上光晕第四部小说<a href="http://www.douban.com/subject/1958832/">Nylund, Eric &#8211; [Halo 04] &#8211; Ghosts of Onyx</a>（英文版）下载：<br /><img src="http://www.douban.com/mpic/s2734756.jpg" /><br />单文件Web页面：<a href="http://ttf.blogbus.com/files/11927220481.rar">下载</a><br />用口袋书屋做的Java手机电子书：<a href="http://ttf.blogbus.com/files/11927220480.rar">下载</a></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://everlook.cn/archives/629991/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>推荐阅读：《复杂》</title>
		<link>http://everlook.cn/archives/629986</link>
		<comments>http://everlook.cn/archives/629986#comments</comments>
		<pubDate>Sat, 06 Oct 2007 16:01:58 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Shikin Yu</dc:creator>
				<category><![CDATA[科学 | Science]]></category>
		<category><![CDATA[阅读 | Readings]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.everlook.cn/articles/%e6%8e%a8%e8%8d%90%e9%98%85%e8%af%bb%ef%bc%9a%e3%80%8a%e5%a4%8d%e6%9d%82%e3%80%8b.html</guid>
		<description><![CDATA[在《复杂》第三章：造物主的秘密（1）中，记述了考夫曼自幼开始在自己感觉的引领下一步步走向科学研究的历程。当我读到这里的时候我激动万分，激动于我的 历程与他的如此相似，只是我的显得更初级，开始得也比较晚。经历了“只要读好书，别的事都可以不管”的九年义务教育后，到了大学我忽然敞开了视野，随后也 走上了考夫曼从十五岁开始就踏上的道路。考夫曼十五岁那年读了爱因斯坦与别人合著的关于相对论的科普读物，受到了启迪，然后对艺术表现出兴趣，在此领域摸 索，随后走上哲学的道路，对科学与思维的强烈求知欲使考夫曼在牛津选择了哲学、心理学及生理学课程，再之后投身医学院，深为细胞和基因所着迷，之后在科学 研究的路上越走越远。不只是考夫曼，书中介绍的几个人物都有着类似的被一种感觉引领在多个领域中穿梭的经历，特别是朗顿，一个嬉皮士最后成为了著名的科学 家，他的历程最让我惊讶。能与这么多大大同行的感觉真好。 这本书以桑塔费研究所为主导线，前面几部分介绍几位对研究所影响重大的科学家在学术上的经历和摸索，后面写的是当他们在桑塔费相聚后擦出的思想上的火花， 通过这两部分的叙述把复杂自适应系统理论的产生到发展这条主线刻画出来，其中穿插了许多对“旧”科学如古典经济学、物理、化学、生物学等的反思，以及对科 学本身的思考（Science study?) 其中也穿插很多各位主角在对科学探索这条道路上的充满人文色彩的思考。本来我打算在读完这本书后写一下读书心得，但是我发现书里的内容会不断把我带到新的 知识领域（就像思维导图所做的一样），写起来不容易。幸好我有做读书笔记（也许称其为摘录更适合），对重点词段有标记，否则这本书就白读了。 读完这本书，不仅使我在观念上有了重大的改变（至少我认为），而且使我对各学科都有了更浓的兴趣，在我豆瓣上已经添加了好多书籍待我阅读，不过接下来，我打算弥补我在基础学科的薄弱，加强数学、统计学、概率学 以及运筹学方面的能力（蛮浩大的工程……慢慢来吧……），当然同时要尽可能的阅读一些“旧”科学相关书籍。自己给自己鼓鼓气 = = BTW:终于，在手机上看完这本五百来页的书。说来惭愧，由于这本书是绝版书，只有电子版，而我刚下载下来的时候还在用非常落后的破手机，只好在电脑上 看，结果要在电脑上阅读这么一本大部头实在不舒服，于是我看了不久就放下了。后来买了k550i ，才把书放在手机里看。手机看书就是好，随时随地不受光线限制，经过一段不短的时间，断断续续的终于把它看完了。可惜手机看书限制在纯文字书籍。]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><img src="http://www.douban.com/mpic/s1066661.jpg" align="right" hspace="4" />在《<a href="http://www.douban.com/subject/1030898/">复杂</a>》第三章：造物主的秘密（1）中，记述了考夫曼自幼开始在自己感觉的引领下一步步走向科学研究的历程。当我读到这里的时候我激动万分，激动于我的 历程与他的如此相似，只是我的显得更初级，开始得也比较晚。经历了“只要读好书，别的事都可以不管”的九年义务教育后，到了大学我忽然敞开了视野，随后也 走上了考夫曼从十五岁开始就踏上的道路。考夫曼十五岁那年读了爱因斯坦与别人合著的关于相对论的科普读物，受到了启迪，然后对艺术表现出兴趣，在此领域摸 索，随后走上哲学的道路，对科学与思维的强烈求知欲使考夫曼在牛津选择了哲学、心理学及生理学课程，再之后投身医学院，深为细胞和基因所着迷，之后在科学 研究的路上越走越远。不只是考夫曼，书中介绍的几个人物都有着类似的被一种感觉引领在多个领域中穿梭的经历，特别是朗顿，一个嬉皮士最后成为了著名的科学 家，他的历程最让我惊讶。能与这么多大大同行的感觉真好。</p>
<p>这本书以桑塔费研究所为主导线，前面几部分介绍几位对研究所影响重大的科学家在学术上的经历和摸索，后面写的是当他们在桑塔费相聚后擦出的思想上的火花， 通过这两部分的叙述把复杂自适应系统理论的产生到发展这条主线刻画出来，其中穿插了许多对“旧”科学如古典经济学、物理、化学、生物学等的反思，以及对科 学本身的思考（Science study?) 其中也穿插很多各位主角在对科学探索这条道路上的充满人文色彩的思考。本来我打算在读完这本书后写一下读书心得，但是我发现书里的内容会不断把我带到新的 知识领域（就像思维导图所做的一样），写起来不容易。幸好我有做读书笔记（也许称其为摘录更适合），对重点词段有标记，否则这本书就白读了。</p>
<p>读完这本书，不仅使我在观念上有了重大的改变（至少我认为），而且使我对各学科都有了更浓的兴趣，在我豆瓣上已经添加了好多书籍待我阅读，不过接下来，我打算弥补我在基础学科的薄弱，加强数学、统计学、概率学 以及运筹学方面的能力（蛮浩大的工程……慢慢来吧……），当然同时要尽可能的阅读一些“旧”科学相关书籍。自己给自己鼓鼓气 = =</p>
<p>BTW:终于，在手机上看完这本五百来页的书。说来惭愧，由于这本书是绝版书，只有电子版，而我刚下载下来的时候还在用非常落后的破手机，只好在电脑上 看，结果要在电脑上阅读这么一本大部头实在不舒服，于是我看了不久就放下了。后来买了k550i ，才把书放在手机里看。手机看书就是好，随时随地不受光线限制，经过一段不短的时间，断断续续的终于把它看完了。可惜手机看书限制在纯文字书籍。</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://everlook.cn/archives/629986/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>

